行业动态
2022-07-08 17:31:13
随着无人驾驶技术的快速发展，汽车上的辅助驾驶组技术已经被很多主机厂商在自己的产品线上布局，不仅仅是高端车，现在很多杂货车都配备了辅助驾驶组系统(ADAS)。ADAS包括自适应巡航控制系统、泊车辅助系统、车辆偏离预警系统、变道辅助系统、防撞预警系统等。，但是疲劳驾驶造成的事故比较严重。数据显示事故率较高，因此更多主机厂考虑在未来的驾驶员辅助组系统中加入驾驶员监控系统(DM)。
DM系统的检测分为直接检测和间接检测。该检测直接基于图像识别和触摸传感技术。通过方向盘中集成的传感器，采集驾驶员的面部细节、心脏、脑电波等数据，然后对数据进行分析，判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。间接检测是对驾驶员的驾驶行为进行分析，即通过对驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为的记录和分析来判断驾驶员是否疲劳。
设备常见的疲劳监测系统称为“疲劳驾驶预警系统(BAWS)”，基于驾驶员的生理图像反应，由ECU和摄像头两个模块组成。它利用司机的面部特征、眼神信号、头部运动等。来推断驾驶员的疲劳状态，进行报警并采取相应的措施。给予驾乘者主动、智能的安全保障。
疲劳监测系统本质上是一种采集和分析驾驶员在驾驶过程中的生物行为信息的技术，如眼睛、面部、心脏、脑电活动等。但由于接触的限制，目前心跳活动和脑电监测在汽车上的应用并不广泛。目前最常用的疲劳检测方法是驾驶员驾驶行为分析，即通过记录和分析驾驶员转动方向盘、踩刹车等行为特征，判断驾驶员是否疲劳。但是这种方式受司机驾驶习惯影响很大。另一种检测方法是通过图像分析来评估驾驶员面部和眼睛的疲劳程度。这种方法逐渐被汽车制造商接受和采用。
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